비전 시스템, 이제는 가시광을 넘어야 할 때입니다. 제품 외관만 보는 시대는 끝났습니다. SWIR(Short-Wave Infrared) 카메라는 가시광선으로는 보이지 않는 내부 구조, 수분, 결함 등을 감지할 수 있는 차세대 비전 솔루션으로, 다양한 산업에서 빠르게 채택되고 있습니다. 하지만 “SWIR 카메라는 너무 비싸고 어렵다”는 고정관념, 아직 있으신가요? 이제 그 고민을 끝낼 수 있는 제품이 나왔습니다. 바이렉스가 국내 공급하는 […]

  IP67 방수·방진 머신비전 솔루션, 왜 지금 FLIR Forge 1GigE인가?   산업 현장에서 머신비전 카메라에 필요한 조건은 단순한 ‘고화질’만으로는 충분하지 않습니다.카메라는 언제나 거친 환경 한가운데 놓여 있기 때문입니다. 특히 식음료, 제약, 농업, 화학, 자동차, 금속 가공 산업군에서는습기, 분진, 세척제, 고온 등 다양한 외부 요소에 지속적으로 노출됩니다. 이처럼 까다로운 환경 속에서, 일반 머신비전 카메라만으로는장기적인 안정성과 정확한 […]

머신비전 카메라, 어떤 걸 골라야 할까?   머신비전 시스템을 설계할 때 가장 먼저 결정해야 하는 건 어떤 카메라를 사용할 지 입니다. 사용 환경, 촬영 대상의 움직임, 필요한 해상도, 색상 정보 필요 여부 등에 따라 선택이 달라집니다. 이 결정은 전체 시스템의 성능과 정확도에 큰 영향을 미칩니다. 이 글에서는 머신비전에 자주 쓰이는 두가지 카메라 유형인  Area Scan […]

노출 시간(Exposure time) 출처 : https://www.makeuseof.com 노출시간이란 센서가 빛을 받아들이는 시간으로, 노출 시간이 길어길수록 이미지가 밝아집니다. 머신비전 카메라는 전자식 셔터를 사용하여 노출시간을 제어합니다. 카메라 파라미터 설정을 통해 us단위로 노출시간을 설정할 수 있습니다. 이는 카메라의 셔터 스피드와 동일합니다. 카메라는 물리적인 셔터가 열고 닫히는 셔터스피드로 노출 시간을 조절합니다. 일반적으로 1/1000초, 1/500초, 1/250초, 1/125초, 1/60초, 1/30초, 1/15초, 1/8초, […]

대한민국의 산업 현장은 반도체, 2차 전지, 전기차, 인공지능 등 첨단 산업으로 빠르게 발전하고 있습니다. 이러한 변화에 맞춰 머신비전 시스템도 다양한 검사에 활용될 수 있도록 빠르게 발전하고 있으며, 다양한 제조 및 검사 공정에서 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다. 오늘은 이러한 다양한 검사 중에서도, 특히 좁은 공간에서 높은 해상도의 이미지를 촬영할 수 있는 CIS(Contact Image Sensor) 카메라와 […]

머신비전 카메라를 선정하거나 비교할 때, 외관 사이즈, 해상도, 최대 FPS 등 기본적인 스펙을 확인하는 것이 중요합니다. 하지만 두 개의 카메라를 비교할 경우에는 각 카메라의 특정 기능이나 사용되는 센서의 차이점이 중요한 요소로 작용합니다. 특히 다이내믹 레인지(Dynamic Range)는 카메라의 성능을 결정짓는 핵심적인 요소 중 하나입니다. 다이내믹 레인지(Dynamic Range)란? 다이내믹 레인지는 흔히 카메라가 표현할 수 있는 가장 밝은 […]

카메라 노이즈(Camera Noise)란? 카메라에서 노이즈란, 센서에 일정한 광량이 들어올 때 기대되는 출력값과 다른 값이 출력되는 것을 의미합니다. 이 노이즈는 SNR(신호 대 잡음비)와 다이내믹 레인지에 영향을 미치며, 실제 촬영한 이미지 값과 다른 값을 생성할 수 있습니다. 따라서, 노이즈를 적절히 제거하거나 보정하는 과정이 중요합니다. 카메라의 노이즈는 크게 Fixed Pattern Noise(FPN): 일정한 값을 갖는 노이즈와 Temporal Noise(Random Noise): […]

SNR 이란? SNR이란 Signal to Noise의 약자로 신호대잡음비 입니다. SNR은 수신된 신호에 잡음이 얼마나 섞여 있는가를 비율로 나타낸 것으로 이미지의 품질에 큰 영향을 끼치는 요소 입니다. SNR이 높을수록 센서의 성능이 좋다고 말할 수 있습니다. 예를 들어 같은 두개의 다른 센서의 카메라 A와 B로 같은 환경에서 같은 시료를 촬영했다고 가정합니다. 이미지의 평균 밝기(Grey Value)가 200DN인 A […]

노이즈는 카메라 센서의 중요한 파라미터 중 하나로, 영상의 품질과 신뢰성에 직접적인 영향을 미칩니다. 노이즈가 많은 이미지에서는 세부 디테일을 구분하기 어려울 뿐만 아니라 중요한 정보가 손실될 위험도 커집니다. 특히, 미세한 결함을 검사하거나 작은 변화를 감지해야 하는 산업용 머신비전, 의료 영상 등에서는 노이즈가 아주 중요한 문제가 됩니다. 노이즈가 많다면 실제로 존재하는 결함이나 이상을 정확히 인식하지 못할 수 […]